Análisis Bibliométrico Multivariado en Turismo

Estructura y evolución de las técnicas estadísticas multivariadas en 331 artículos WoS

Presentación

Este sitio presenta los resultados de un análisis bibliométrico de 331 artículos indexados en Web of Science que aplican técnicas estadísticas multivariadas a la investigación turística.

El objetivo es responder la pregunta:

¿Cómo se estructura el uso de técnicas estadísticas multivariadas en la investigación turística, y cómo ha evolucionado esa estructura?

El enfoque combina análisis de co-ocurrencia de keywords, detección de comunidades temáticas, métricas de centralidad y reducción dimensional para revelar la arquitectura intelectual del campo.

Estadísticas del corpus

Ver código 
import pandas as pd
from pathlib import Path

OUTPUT = Path("../output")

cent = pd.read_csv(OUTPUT / "centralities.csv")
comm = pd.read_csv(OUTPUT / "communities_labeled.csv")

n_nodes = len(cent)
n_communities = len(comm)
n_articles = 331

# Edges: approximate from degree sum / 2 (each edge counted twice)
# Use weighted_degree as proxy for edge count info
top_kw = cent.nlargest(5, "frequency")[["keyword", "frequency"]].reset_index(drop=True)

print(f"Artículos analizados : {n_articles}")
print(f"Keywords únicas      : {n_nodes}")
print(f"Comunidades          : {n_communities}")
print(f"Top keyword          : {cent.iloc[0]['keyword']} (freq={int(cent.iloc[0]['frequency'])})")
Artículos analizados : 331
Keywords únicas      : 124
Comunidades          : 8
Top keyword          : tourism (freq=53)
331
Artículos WoS
–
Keywords únicas
–
Comunidades
5
Ventanas temporales

Top 10 keywords por frecuencia

Ver código 
import plotly.express as px

top10 = cent.nlargest(10, "frequency")[["keyword", "frequency", "community"]].copy()
top10["community"] = top10["community"].astype(str)

fig = px.bar(
    top10,
    x="frequency",
    y="keyword",
    orientation="h",
    color="community",
    text="frequency",
    title="Top 10 keywords por frecuencia de aparición",
    labels={"frequency": "Frecuencia", "keyword": "Keyword", "community": "Comunidad"},
    height=420,
)
fig.update_layout(yaxis={"categoryorder": "total ascending"}, showlegend=False)
fig.update_traces(textposition="outside")
fig.show()

Keywords más frecuentes en el corpus bibliométrico